苗麟:售后大数据的质量管理挖掘
  • 更新时间:2017/5/25 17:48:42
  • 来源:论坛组委会

博世中国质量管理、销售质量与售后质保总监 苗麟
    众所周知,中国汽车召回从2013年从召回条例的发布,到2016年的召回,中国市场召回数量达到1600万的量,当然比美国少一些。众多的召回,对于汽车行业来说,是不是可以通过售后的大数据来倒推汽车的质量管理呢?
    博世不单单是零部件,还有家用产品,工业用品,其中65%是零部件。因此,在智能化、互联化方面,博世在众多领域都还是强项,比如传感器、软件,服务。此外,博世的智能工业中最重要的部分就是智能汽车行业。博世中国质量管理、销售质量与售后质保总监苗麟表示,对于质量来说,这些行业的变化,行业的飞速发展对质量管理都提出了新的挑战。
    后大挖数据挖掘
    作为一名质量管理人员,苗麟表示,现在汽车召回的零部件越来越多,对于汽车的供应商提出了一个很大的挑战。当然,政府监管越来越严,用户要求越来越严,这是一个好现象。面对这样一个挑战,设计很重要,比如可以通过安全爬坡、早期预警等等方式,让消费者提早汽车有问题,以此来避免安全事件,避免召回。
    “我理解的售后数据,包括召回信息,通过一个特殊工具会收集各国的召回信息,包括内部的投诉信息,这些信息包括当然总局的投诉还有媒体的监督等等。”苗麟表示,通过这些工具会在消费者把车开到4S店后获得很多数据,比如零件的维修维护数数据。这些数据在销售端可以找到,有一些修理厂的数据库存储了这些数据。此外,就是汽车的性能数据,一个是通过车的终端去获取,通过电脑去监控,政府也可以去监控。另外是通过有线的获得载荷的数据。
    如何把这些数据融合在一起,帮助用户提前实现预警功能。“我们对这两款产品进行了分析,对主机厂提的要求是怎么样的,但是客户提供的数据却低于主机厂,这说明主机厂没必要这么高。” 苗麟指出,博世就可以在同样的成本下,增加附属功能。这个时候利用载荷数据,这个载荷数据博世反馈给研发部门,提升下一代车的安全。
    由于博世业务分为两块,一块是汽车,一块是非汽车。因此,在汽车这块质量定义很清楚,对于汽车行业相关,跟安全相关的,是要零缺陷。对于博世来说,汽车产品的质量提升终极目标那就是零缺陷,这其实是众多汽车人一直努力的方向,不管是在中国还是欧洲或是美洲,这一直是博世追求的目标。
    质量管理改变出行
    从去年开始,博世已经在全球开展了主机厂的数据读取服务。另外跟一家中国的自主品牌今年会开展类似的合作。此外,博世内部也有们自己的投诉信息数据,比如从全球的其他地方获得的其他客户的投诉信息。因此,当这两个数据我们进行链接,博世的客户接口,包括软件专家,元部件的专家,都可以在博世数据上进行匹配。
    通过数据的各种对接,博世可以提前进行预警,这个产品发生预报,这个产品可能会有问题。因此,作为供应商,博世可以提前帮消费者换件,这可以节省巨大的成本。对于主机厂来说,包括对供应商都是一种双赢的模式合作。
    在主动市场,博世通过自己售后维修站收集正常的零件。如果这零件还在正常工作,通过研发部门的开发需求,就能把这个零部件确定下来,通过对这些正常工作的零件来做进一步的分析,可靠性的分析,去发现产品在市场上的表现,这叫主动市场观察。以此来提升零部件甚至是主机厂的可靠性,包括质量的设计。
    “供应商卖给主机厂,主机厂进行组装,再买给客户。客户去4S店维修,4S店把数据给博世,博世做进一步的分析,包括做风险管理,给客户一个报告,然后客户给终端用户一个说法,这是对典型的过程。”这也正是苗麟说的质量管理证在改变人们的生活方式,其实这一方式这是典型的售后质量管理模式。
    现在,云数据是可以改变以前的工作方式。零件是不需要收回来,比如国家说要通过平台,实施对新能源的监管,达到数据的可使用性和达到产品的可追踪的可靠性。
(根据速记整理,未经本人审阅)